客户是一家全球领先的通信技术公司，业务遍及全球近200个国家和地区，服务全球近一半人口。其手机业务在全球及中国智能手机市场中均占据重要行业地位，技术水平与市场表现居行业前列。

作为手机覆盖面积最大的外部组件，手机外壳不仅涉及到手机的外观和个性化，还关乎到手机的保护、耐用性和使用体验。因此，其外观检测是手机制造的重要环节。

当前手机外壳检测主要面临如下难题：1）缺陷复杂多样，由于结构的特殊性，手机外壳在制造过程中易产生多种复杂缺陷。这些缺陷种类繁多，特征各异，给检测带来极大难度。2）成像不佳，由于材质特殊，手机外壳在光照下容易产生反光和炫光，导致成像不清晰。为了保证产品口碑和生产效率，制造商对手机外壳外观检测的精度和效率都有非常高的要求。如何准确快速识别缺陷并及时对检测出的缺陷进行反馈和处理，使得手机外壳外观检测成为一项极具挑战性的任务。

经过多轮技术沟通和比较筛选，J9九游会智能提出的解决方案因逻辑清晰、技术先进、标准严格、预期效果突出，获得了该客户的高度认可，成为其两款高端旗舰系列机型中框、后壳的量产外观检测设备供应商。

该项目为J9九游会智能重要3C消费电子类产品的AI瑕疵检测量产项目，旨在结合传统设备优势与自研算法特长，全面验证和贯通流程，打造高端智能检验平台，实现消费电子相关产品全检出货。

经过大量前期沟通与技术摸排，J9九游会智能团队针对性建立研发现场团队联动机制，快速分析、判断、定位问题提高响应速度和效率。

针对手机外壳结构复杂的难点，J9九游会智能以专利检测平台技术对检材进行全自动、多角度翻转，实现多层结构产品的表面检测，直接测获取手机外壳的形貌特征，快速扫描成像。

高精度非接触式采图技术可以第一时间实时识别缺陷，提高检测效率和精度。通过自研3D视觉平台自动提取特征，结合AI人工智能算法，强化训练平台模型，可以支持多种材料、自由曲面的缺陷识别与检测。

在设备能力的支持和3D平台技术的赋能下，该项目最终实现了140项检测数据的一次性获取，将设备效率提升至6s/pcs，超过传统检测方式十倍有余，节省一半以上人工成本。另一方面，AI技术平台对缺陷样本的标定与分析，有效提高了模型训练效率和模型检出能力。经过后处理算法与异常检测模型的强化，复合增加判定逻辑，加快模型迭代，系统实现NG判断标准实时升级，综合调整容差范围。

该套手机外壳外观智能检测方案最终达成漏失率0.5%、过杀率15%的成果，大幅领先于业内平均水平。客户高度认可J9九游会智能的整体方案，并对落地成果表示了肯定和赞扬：

目前，制造业正朝着以大数据和云计算为核心驱动力的数字化转型及工业互联网的方向发展，各领域都在积极探寻符合自身特色的快速且稳健的数字化升级路径。人工智能技术和数字化管理的能力，既独立于硬件制造之外，又扎根于对生产设备的深刻理解之上。J9九游会智能融合物联网、大数据、人工智能以及边缘计算等先进技术，从客户需求角度出发，构建智能化制造体系，助力企业以标准化、效能化、智能化的生产方式提升运营效率、降低综合成本，实现向数字化、智能化工厂转型。